前言
網站開發時,我們常常需要設定 rate limit 的限制,以防止機器人大量嘗試登入,暴力破解使用者的密碼, 或是發送大量請求,造成 Server 負擔過重。在某些情況下,我們可能會想要使用用戶的 email 或帳號當作 key 來限制 rate limit。例如登入 API 或忘記密碼 API。
範例
以 Rails 常用的 rack-attack 為例,我們可以這樣設定登入 API 的 rate limit:
Rack::Attack.throttle('limit logins per email', limit: 6, period: 60) do |req| |
程式碼看起來很完美,做了 normalize 避免外層 middleware 檢查通過後,實際找對應用戶前又去掉空白,導致檢查的參數,與實際用來查詢用戶的參數不一致,從而可以透過加空白的方式繞過 rate limit 檢查。同時,將字串一律都轉成小寫,避免利用 DB case-insensitive 的特性繞過檢查。
問題
但假如你 MySql 編碼是用 utf8_general_ci
,或是參考了之前的 MySQL 編碼挑選與差異比較 文章,使用了 utf8mb4_unicode_ci
。
不幸的是,這二種編碼仍然存在被繞過 rate limit 的風險。它們無法判斷各種拉丁字母(如 É、Ê、È、Ë)、以及全形和半形字母(如 A 和 A)的差異。這些字元在資料庫中會被視為相同,這會導致在程式碼檢查時認為是不同的 email,但在資料庫中查詢時卻找到同一個 email 的對應用戶。
解法
要解決這個問題,我們可以將該欄位的編碼改為 utf8mb4_bin
,讓資料庫使用 binary value 進行比對。或者,我們 API 可以限制參數在某個字元編碼區間內,排除不預期的字元(如中文、emoji、拉丁字母…等),避免其進入後續的資料庫查詢。
在我們平常開發時,也都要時時刻刻去思考各種 edge case,確保 rate limit 檢查對象在程式碼和資料庫中的相等判斷一致。因為這種不一致往往會成為突破 rate limit 限制的方法。